多模態生物識別賦能多元化應用場景

2019-06-10 09:15 來源: 千家智慧城市
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  人工智能中的生物識別技術之所以能夠大行其道,主要在于管理者能夠通過它解決這三大主要問題:


  一是解決“你是不是本人”的問題,比如通過多模態生物識別系統實現高效、精準的個人身份認證,以落實國家針對“實人認證”的統一管理;二是解決“你是誰”的問題,通過前端身份認證系統和后端人臉庫(黑名單、白名單、灰名單)的數據比對,助力公安、交通、金融等相關機構第一時間掌握目標人的身份信息;三是識別“你要干什么”的問題,通過行為識別相關算法和數據分析,讓機器進行預判,以達到安全預警的效果,防患于未然。


  其中,第一項中針對個人身份進行識別認證是后面兩個問題得以展開的基礎。在這個過程中,以指紋、人臉、虹膜、靜脈、體態、步態等為代表的生物識別技術,隨著技術的不斷成熟,在安全性、防偽程度、便捷性等方面凸顯出絕對的優勢,已逐漸全面替代傳統的卡證、密碼式身份鑒定方式,成為目前人工智能時代多個應用領域主流的身份認證方式。


  多模態生物識別漸成主流


  過去很長一段時間里,指紋、人臉等單一生物識別技術的快速演進以及應用場景的陸續開放,讓指紋識別、人臉識別分別基于各自的應用優勢開辟出了相應的商機市場。


  遍布于辦公大樓的指紋打卡考勤系統,電子消費產品的指紋解鎖應用,國家第二代身份證推行的指紋生物識別信息采集等,為指紋識別的廣泛應用奠定了雄厚的市場基礎。


  隨著人工智能在安防、商業、金融、物流等數據量龐大的行業領域的落地應用,人臉識別作為人工智能和應用場景最為關鍵的連接點,開始以“雨后春筍”般的態勢迅速實現技術下沉,融入到不同的業務場景當中,在公安視頻偵查、商業“刷臉”消費、自助/遠程開戶、實人制收寄快遞等細分場景下發揮重要的作用。


  與此同時,包括虹膜、靜脈、掌紋、聲紋等次常規生物識別技術也在實現技術的自我進化以及應用市場的開拓。


  由于每一項生物特征的識別算法和方式相對單一,為了達到最佳的應用性、安全性和便捷性體驗,融合了多種生物特征識別的多模態生物識別技術應運而生,并在對安全性和系統功能多樣性要求較高的場所開始普及運用。


  多模態生物識別是指通過整合或融合人體多種生物特征進行身份識別、驗證及判斷的技術,它能夠充分利用不同人體生物特征識別技術的特點和各自獨特的優勢,使得身份認證及識別過程更加精準、安全,從而提高整體系統的性能,滿足不同應用場景的需求。


  多模態生物識別賦能多元化應用場景


  伴隨著近幾年來市場應用需求的日趨精細化,不同的應用場景對于多模態生物識別在產品形態、系統功能、業務融合等方面都提出了針對性的要求,而這也為多模態生物識別的技術商用化落地提供了多元化的方向。


  按照技術應用的場景劃分,目前多模態生物識別主要的賦能方向聚焦在公共服務、信息安全及個性化AIoT應用等幾大方面:


  公共服務領域相關應用


  在公共服務方面,公民身份生物特征庫建設的硬性要求為后續實名制轉向實人制奠定了必要的基礎。通過綁定個人身份證及個人指紋生物特征信息,讓“實人認證”得以有效落實。


  現階段遍布在出入境、公安、社保等機構**大廳的指紋/虹膜/人臉采集儀、身份證閱讀器、人證核驗終端等,都是基于各項公共服務的實際應用需求,實現了多模態識別技術的產品化及其落地應用。


  其中實人認證分為“采集”和“認證”兩大環節,由此適用的產品形態也不盡相同,指紋/虹膜/人臉采集儀主要用作生物特征信息的采集,而人證核驗終端則重在“認證”方面。


  目前市場上主流的人證核驗終端系統基本均由多模態算法(包含指紋、人臉、OCR)、智能硬件、人證核驗軟件三個關鍵部分構成。產品形態涵蓋手持式、桌面式、壁掛式、通道式,基于多模態生物識別的人證核驗系統已經廣泛應用到全國高考、稅務、金融、旅業等行業,為使用者提供“按指”、“刷臉”快速認證服務。


  信息安全領域相關應用


  在信息安全方面,根據《信息系統安全等級保護基本要求》和《涉及國家秘密的信息系統分級保護技術要求》條例規定應采用生物特征如指紋、虹膜、掌紋等強身份鑒別方式進行身份鑒別。


  信息安全領域的生物識別技術應用,更多是充分契合如軍隊、保密、軍工企業等眾多涉密企業的實際需求,不光要進行對“人”的身份核驗,同時更要保障特定數據、文件的高度保密。由于對加密技術有絕對的要求,因此,目前業內有能力針對信息安全領域推出高保密方案的生物識別企業并不多。


  在產品形態和系統方案的設計上,目前應用于信息安全領域的生物識別方案主要涵蓋指紋安全存儲介質、指紋電腦安全防護、指紋AD域身份鑒別、應用系統指紋識別、指紋USB KEY等,依托相關指紋識別信息安全等級防護方案,可以大大增強用戶身份鑒別的強度、數據保密性和身份可信審計等,最大程度降低泄密風險。


  個性化AIOT應用


  進入到AIOT時代,創新的技術驅動著行業的智慧升級,部分政務機構、酒店、零售等行業,通過啟用基于多模態生物識別+大數據+物聯網的相關系統來助力無人化智能管理。


  比如部分出入境、戶政大廳已經投入使用的身份證/護照自助辦理一體機。傳統人工 辦 理 證 件需要身份確認、證件申請、證件拍照、證件合規確認、指紋錄入、信息錄入、繳費、回執8大流程、辦理人員需與辦 證人員交互5次以上,耗時平均30分鐘左右,而證件自助辦理機器在準確實現所有流程的前提下耗時平均僅約3.8分鐘,大幅提升了政務業務的辦理效率,也極大地將現有的警力解放出來投入到需要深層次人工參與處理的業務方面。


  無人酒店、無人超市等概念的走紅,其背后的“黑科技”同樣離不開多模態生物識別。酒店、商超之所以能夠實現無人化,第一步便是通過多模態生物識別系統完成對“客人”身份的登記、錄入或驗證。再基于人體本身自帶的生物識別“密碼”(人臉、指紋、虹膜等)助力“客人”在場景范圍內自由通行。最后在消費支付環節,通過人臉、指紋等生物密碼,獲取支付系統的權限,“刷臉”“刷指”支付即變得可行。


  未來隨著技術的不斷成熟,可以設想,類似的創新應用將會高頻的出現在大眾的生活中,是諸多傳統行業智慧升級的階段性探索,也是科技改變生活的真實寫照。而技術之所以能夠落地應用甚至顛覆傳統的行業模式,本質上在于它能夠有效的解決行業現存的痛點,比如助力政府或企業用戶實現降本增收增效、帶給個人用戶更高效便捷的體驗等等。


  多模態生物識別市場規模可觀


  根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國生物識別技術行業市場調研與投資預測分析報告》,2013年全球生物識別市場的規模達到98億美元。2016年生物識別技術行業的市場規模在150億美元左右,到2021年這一數值將增加至305億美元。


  生物識別市場的發展潛力毋庸置疑,一方面技術可落地的應用場景相當豐富,另一方面,生物識別技術的產品形態具有高度可擴展性,這些都成為生物識別技術普及應用的良好條件。


  新的市場需求仍在不斷衍生,類似多模態識別的各類自主服務終端,包括政務、金融、保險、酒店等行業領域,可以預估至少有百億到千億級市場規模。


  個性化AIOT市場同樣充滿想象,酒店、商超及個人消費領域目前已針對多模態生物識別的技術應用展現出了新的探索模式,其他行業領域后續將陸續跟進,充滿未知的領域也同樣充滿想象。


  而在信息安全領域,面對新一輪的貿易戰形勢,國家將持續推進政務系統相關產品及技術的國產化,以此來保障國家政務信息運營的安全,這些都將為國內生物識別技術廠商提供了新的機會。


  技術、產品和解決方案能力依舊是企業競爭的核心


  生物識別技術的迭代演進,革新了傳統的身份認證模式,將個人身份認證從卡證介質載體的綁定中解放出來,進入到無感化時代。技術的變革直接驅動著大眾生活方式的轉變,在以人為主體和單位的社會場景中,所有需要進行身份驗證的場所,都可以被拓展成為生物識別技術的“生根”之地,而這些領域也成為生物識別企業的主戰場。


  目前國內專注于生物識別領域的相關企業并不少,從最早的指紋識別開始,國內生物識別技術開始正式發源。進入到人工智能時代,以人臉識別為切入點,國內第一批AI獨角獸誕生,獲得了資本和市場熾烈的關注。與此同時,虹膜、聲紋、步態識別等生物識別技術在國內市場循序漸進,搭乘人工智能政策東風,開始共享當下的AI紅利。


  資本追逐之下,市場喧囂的聲音很大,但掠去“泡沫”,對于產業鏈上的企業而言,大家相互之間競爭的核心還在于技術、產品和解決方案能力的綜合比拼。對于用戶而言,能夠真正解決具體痛點的產品和方案才是最關鍵的衡量標準。


  人工智能只有落地到場景中才能產生價值,而價值的實現,一定是通過產品和方案來實現。因此,AI時代也仍是產品為王的時代,作為廠商需要專注的問題依舊是把主要精力放在核心技術和產品的研發上,以及如何將產品和技術落地到各個實用場景中,以建立起技術應用的閉環。

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責任編輯:xuxiangnan
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